Produkt zum Begriff Datenmanagement:
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Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI
This comprehensive and authoritative guide will teach you the DAX language for business intelligence, data modeling, and analytics. Leading Microsoft BI consultants Marco Russo and Alberto Ferrari help you master everything from table functions through advanced code and model optimization. You’ll learn exactly what happens under the hood when you run a DAX expression, how DAX behaves differently from other languages, and how to use this knowledge to write fast, robust code. If you want to leverage all of DAX’s remarkable power and flexibility, this no-compromise “deep dive” is exactly what you need. Perform powerful data analysis with DAX for Microsoft SQL Server Analysis Services, Excel, and Power BIMaster core DAX concepts, including calculated columns, measures, and error handlingUnderstand evaluation contexts and the CALCULATE and CALCULATETABLE functionsPerform time-based calculations: YTD, MTD, previous year, working days, and moreWork with expanded tables, complex functions, and elaborate DAX expressionsPerform calculations over hierarchies, including parent/child hierarchiesUse DAX to express diverse and unusual relationshipsMeasure DAX query performance with SQL Server Profiler and DAX Studio
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Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel
Now expanded and updated with modern best practices, this is the most complete guide to Microsoft’s DAX language for business intelligence, data modeling, and analytics. Expert Microsoft BI consultants Marco Russo and Alberto Ferrari help you master everything from table functions through advanced code and model optimization. You’ll learn exactly what happens under the hood when you run a DAX expression, and use this knowledge to write fast, robust code. This edition focuses on examples you can build and run with the free Power BI Desktop, and helps you make the most of the powerful syntax of variables (VAR) in Power BI, Excel, or Analysis Services. Want to leverage all of DAX’s remarkable capabilities? This no-compromise “deep dive” is exactly what you need. Perform powerful data analysis with DAX for Power BI, SQL Server, and Excel · Master core DAX concepts, including calculated columns, measures, and calculation groups · Work efficiently with basic and advanced table functions · Understand evaluation contexts and the CALCULATE and CALCULATETABLE functions · Perform time-based calculations · Use calculation groups and calculation items · Use syntax of variables (VAR) to write more readable, maintainable code · Express diverse and unusual relationships with DAX, including many-to-many relationships and bidirectional filters · Master advanced optimization techniques, and improve performance in aggregations · Optimize data models to achieve better compression · Measure DAX query performance with DAX Studio and learn how to optimize your DAX
Preis: 40.65 € | Versand*: 0 € -
Business Intelligence, Reprint Edition
“This readable, practical book helps business people quickly understand what business intelligence is, how it works, where it's used, and why and when to use it—all illustrated by real case studies, not just theory.” Nigel Pendse Author of The OLAP Report www.olapreport.com So much information, so little time. All too often, business data is hard to get at and use—thus slowing decision-making to a crawl. This insightful book illustrates how organizations can make better, faster decisions about their customers, partners, and operations by turning mountains of data into valuable business information that’s always at the fingertips of decision makers. You’ll learn what’s involved in using business intelligence to bring together information, people, and technology to create successful business strategies—and how to execute those strategies with confidence. Topics covered include: THE BUSINESS INTELLIGENCE MINDSET: Discover the basics behind business intelligence, such as how it’s defined, why and how to use it in your organization, and what characteristics, components, and general architecture most business intelligence solutions share. THE CASE FOR BUSINESS INTELLIGENCE: Read how world leaders in finance, manufacturing, and retail have successfully implemented business intelligence solutions and see what benefits they have reaped. THE PRACTICE OF BUSINESS INTELLIGENCE: Find out what’s involved in implementing a business intelligence solution in your organization, including how to identify your business intelligence opportunities, what decisions you must make to get a business intelligence project going, and what to do to sustain the momentum so that you can continue to make sense of all the data you gather.
Preis: 9.62 € | Versand*: 0 € -
Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices
The Top-Selling, De Facto Guide to SOA--Now Updated with New Content and Coverage of Microservices!For more than a decade, Thomas Erl’s best-selling Service-Oriented Architecture: Concepts, Technology, and Design has been the definitive end-to-end tutorial on SOA, service-orientation, and service technologies. Now, Erl has thoroughly updated the industry’s de facto guide to SOA to reflect new practices, technologies, and strategies that have emerged through hard-won experience and creative innovation.This Second Edition officially introduces microservices and micro task abstraction as part of service-oriented architecture and its associated service layers. Updated case study examples and illustrations further explain and position the microservice model alongside and in relation to more traditional types of services.Coverage includes:• Easy-to-understand, plain English explanations of SOA and service-orientation fundamentals (as compiled from series titles)• Microservices, micro task abstraction, and containerization• Service delivery lifecycle and associated phases• Analysis and conceptualization of services and microservices• Service API design with REST services, web services, and microservices• Modern service API and contract versioning techniques for web services and REST services• Up-to-date appendices with service-orientation principles, REST constraints, and SOA patterns (including three new patterns)Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Second Edition, will be indispensable to application architects, enterprise architects, software developers, and any IT professionals interested in learning about or responsible for designing or implementing modern-day, service-oriented solutions.Chapter 1: IntroductionChapter 2: Case Study BackgroundsPart I: FundamentalsChapter 3: Understanding Service-OrientationChapter 4: Understanding SOAChapter 5: Understanding Layers with Services and MicroservicesPart II: Service-Oriented Analysis and DesignChapter 6: Analysis and Modeling with Web Services and MicroservicesChapter 7: Analysis and Modeling with REST Services and MicroservicesChapter 8: Service API and Contract Design with Web ServicesChapter 9: Service API and Contract Design with REST Services and MicroservicesChapter 10: Service API and Contract Versioning with Web Services and REST ServicesPart III: AppendicesAppendix A: Service-Orientation Principles ReferenceAppendix B: REST Constraints ReferenceAppendix C: SOA Design Patterns ReferenceAppendix D: The Annotated SOA Manifesto
Preis: 31.02 € | Versand*: 0 €
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Wie kann ein effektives Datenmanagement in Unternehmen effizient umgesetzt werden?
Ein effektives Datenmanagement in Unternehmen kann durch die Implementierung von geeigneten Tools und Technologien erreicht werden. Es ist wichtig, klare Richtlinien und Prozesse für die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung festzulegen. Zudem sollten Mitarbeiter regelmäßig geschult und sensibilisiert werden, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und sicher verwaltet werden.
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Wie kann Datenmanagement effizient und sicher in einem Unternehmen implementiert werden?
Datenmanagement kann effizient und sicher in einem Unternehmen implementiert werden, indem klare Richtlinien und Prozesse für die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung festgelegt werden. Zudem ist es wichtig, geeignete Technologien und Tools einzusetzen, um die Daten zu schützen und zu verwalten. Regelmäßige Schulungen und Sensibilisierung der Mitarbeiter für Datenschutz und Datensicherheit sind ebenfalls entscheidend für eine erfolgreiche Implementierung.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für das effektive Datenmanagement in einem Unternehmen?
Die wichtigsten Best Practices für effektives Datenmanagement in einem Unternehmen sind die regelmäßige Datensicherung, die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und die Implementierung eines Data Governance Frameworks. Zudem ist es wichtig, Datenqualität zu überwachen und sicherzustellen, dass nur autorisierte Mitarbeiter Zugriff auf sensible Daten haben. Eine klare Datenstrategie und die Nutzung von geeigneten Tools zur Datenanalyse sind ebenfalls entscheidend für ein effektives Datenmanagement.
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Welche Vorteile bietet eine gut gepflegte Betriebsdatenbank für Unternehmen im Hinblick auf Effizienz und Datenmanagement?
Eine gut gepflegte Betriebsdatenbank ermöglicht schnellen Zugriff auf wichtige Informationen, was die Effizienz steigert. Durch die zentrale Speicherung und Strukturierung von Daten wird das Datenmanagement vereinfacht. Unternehmen können somit fundierte Entscheidungen treffen und ihre Prozesse optimieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenmanagement:
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Schels, Ignatz: Business Intelligence mit Excel
Business Intelligence mit Excel , - BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.) - Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query - Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen - Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen - Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen - NEU in der 3. Auflage: KI-Funktionen in Power Query nutzen, Power Query und VBA, eigene Funktionen in M schreiben, Time Intelligence mit DAX, BI-Unterstützung und Dashboarding mit dynamischen Arrays Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind die erste Wahl im Management und Controlling, Sie helfen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Bereiten Sie Unternehmensdaten auf verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Dabei können Sie die Analysen ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar halten. Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 44.99 € | Versand*: 0 € -
Business Intelligence: A Managerial Approach, Global Edition
The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. A managerial approach to understanding business intelligence systems. To help future managers use and understand analytics, Business Intelligence provides students with a solid foundation of BI that is reinforced with hands-on practice.
Preis: 53.49 € | Versand*: 0 € -
Business Analysis Agility: Delivering Value, Not Just Software
Understand and Solve Your Customers’ Real Problems with Agile Business AnalysisTo deliver real value, you must understand what your customers truly value, and solve the problems they really need solved. Business analysis can help you do this—and it’s as crucial in agile environments now as it always has been. In Business Analysis Agility, leading experts James Robertson and Suzanne Robertson show how to perform business analysis in an agile way: trying new things, adapting to changes and discoveries, staying flexible, and being quick. Drawing on their unsurpassed experience of hundreds of projects and organizations, the Robertsons help you prioritize relentlessly, focus investments on delivering value, and learn in ways that improve your results.Uncover the real customer problems hidden behind assumptions and conventional solutionsHypothesize potential solutions and quickly test them with safe-to-fail probesUnderstand how people, hardware, software, organizations, and other components come together in an optimal customer experienceWrite stories that help you find solutions that deliver more value to customers and the businessThink about problems and projects in more agile, nimble, and open-minded waysThe Robertsons’ approach to analytical thinking will be valuable to anyone who wants to build better software in agile environments: analysts, developers, team leads, project managers, software architects, and other team members and stakeholders at all levels of experience.
Preis: 34.23 € | Versand*: 0 € -
Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling
Master business modeling and analysis techniques with Microsoft Excel 2019 and Office 365 and transform data into bottom-line results. Written by award-winning educator Wayne Winston, this hands-on, scenario-focused guide helps you use Excel to ask the right questions and get accurate, actionable answers. New coverage ranges from Power Query/Get & Transform to Office 365 Geography and Stock data types. Practice with more than 800 problems, many based on actual challenges faced by working analysts. Solve real business problems with Excel—and build your competitive advantage: Quickly transition from Excel basics to sophisticated analytics Use PowerQuery or Get & Transform to connect, combine, and refine data sources Leverage Office 365’s new Geography and Stock data types and six new functions Illuminate insights from geographic and temporal data with 3D Maps Summarize data with pivot tables, descriptive statistics, histograms, and Pareto charts Use Excel trend curves, multiple regression, and exponential smoothing Delve into key financial, statistical, and time functions Master all of Excel’s great charts Quickly create forecasts from historical time-based data Use Solver to optimize product mix, logistics, work schedules, and investments—and even rate sports teams Run Monte Carlo simulations on stock prices and bidding models Learn about basic probability and Bayes’ Theorem Use the Data Model and Power Pivot to effectively build and use relational data sources inside an Excel workbook Automate repetitive analytics tasks by using macros
Preis: 39.58 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man effektiv Daten organisieren und verwalten? Welche Tools und Strategien eignen sich am besten für das Datenmanagement?
Um Daten effektiv zu organisieren und verwalten, sollte man zuerst eine klare Struktur festlegen und Metadaten verwenden, um die Daten leichter auffindbar zu machen. Tools wie Datenbanken, Content-Management-Systeme und Cloud-Speicher sind ideal für das Datenmanagement. Strategien wie regelmäßige Backups, Zugriffsbeschränkungen und Datenbereinigung helfen dabei, die Daten sicher und aktuell zu halten.
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Das Analysis ToolPak in Excel ist ein Add-In, das zusätzliche Funktionen und Tools für die Datenanalyse und statistische Berechnungen in Excel bereitstellt.
Das Analysis ToolPak in Excel ist ein nützliches Add-In, das Excel um leistungsstarke Funktionen erweitert. Mit diesem Tool können komplexe Datenanalysen und statistische Berechnungen durchgeführt werden. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Regression, Histogramme, Varianzanalyse und vieles mehr. Das ToolPak ist besonders hilfreich für Anwender, die detaillierte Datenanalysen in Excel durchführen möchten.
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Was ist der Unterschied zwischen den Grundlagen der Analysis und Analysis I?
Die Grundlagen der Analysis sind ein allgemeiner Begriff, der sich auf die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der Analysis bezieht. Analysis I hingegen ist ein spezifischer Kurs oder ein Teil des Studiums, der sich mit den grundlegenden Themen der Analysis befasst, wie z.B. Funktionen, Grenzwerte, Ableitungen und Integrale. Analysis I ist somit ein Teil der Grundlagen der Analysis, aber nicht alle Grundlagen der Analysis werden in Analysis I abgedeckt.
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Wie kann ich mit JavaScript eine MySQL-Datenabfrage durchführen?
Um eine MySQL-Datenabfrage mit JavaScript durchzuführen, benötigst du eine serverseitige Technologie wie Node.js. Du kannst das MySQL-Modul von Node.js verwenden, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und Abfragen auszuführen. Du kannst dann die Ergebnisse der Abfrage in JavaScript verarbeiten und sie zum Beispiel in einer Webseite anzeigen.
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