Produkt zum Begriff Visualization:
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Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI
This comprehensive and authoritative guide will teach you the DAX language for business intelligence, data modeling, and analytics. Leading Microsoft BI consultants Marco Russo and Alberto Ferrari help you master everything from table functions through advanced code and model optimization. You’ll learn exactly what happens under the hood when you run a DAX expression, how DAX behaves differently from other languages, and how to use this knowledge to write fast, robust code. If you want to leverage all of DAX’s remarkable power and flexibility, this no-compromise “deep dive” is exactly what you need. Perform powerful data analysis with DAX for Microsoft SQL Server Analysis Services, Excel, and Power BIMaster core DAX concepts, including calculated columns, measures, and error handlingUnderstand evaluation contexts and the CALCULATE and CALCULATETABLE functionsPerform time-based calculations: YTD, MTD, previous year, working days, and moreWork with expanded tables, complex functions, and elaborate DAX expressionsPerform calculations over hierarchies, including parent/child hierarchiesUse DAX to express diverse and unusual relationshipsMeasure DAX query performance with SQL Server Profiler and DAX Studio
Preis: 44.93 € | Versand*: 0 € -
Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel
Now expanded and updated with modern best practices, this is the most complete guide to Microsoft’s DAX language for business intelligence, data modeling, and analytics. Expert Microsoft BI consultants Marco Russo and Alberto Ferrari help you master everything from table functions through advanced code and model optimization. You’ll learn exactly what happens under the hood when you run a DAX expression, and use this knowledge to write fast, robust code. This edition focuses on examples you can build and run with the free Power BI Desktop, and helps you make the most of the powerful syntax of variables (VAR) in Power BI, Excel, or Analysis Services. Want to leverage all of DAX’s remarkable capabilities? This no-compromise “deep dive” is exactly what you need. Perform powerful data analysis with DAX for Power BI, SQL Server, and Excel · Master core DAX concepts, including calculated columns, measures, and calculation groups · Work efficiently with basic and advanced table functions · Understand evaluation contexts and the CALCULATE and CALCULATETABLE functions · Perform time-based calculations · Use calculation groups and calculation items · Use syntax of variables (VAR) to write more readable, maintainable code · Express diverse and unusual relationships with DAX, including many-to-many relationships and bidirectional filters · Master advanced optimization techniques, and improve performance in aggregations · Optimize data models to achieve better compression · Measure DAX query performance with DAX Studio and learn how to optimize your DAX
Preis: 40.65 € | Versand*: 0 € -
Python Masterclass for Data Visualization Skills John Academy Code
Learn the art of data visualisation with our Complete Python Masterclass for Data Visualisation course. This course is designed for students who want to learn Python specifically for data visualisation tasks. It will walk you through the process of creating basic plots and interactive data visualisations. Features: Interactive Learning: Gain hands-on experience through data visualisation projects, exploring Python libraries like Matplotlib and Seaborn. Expert Instructors: Learn from professio...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Functional Art, The: An introduction to information graphics and visualization
Unlike any time before in our lives, we have access to vast amounts of free information. With the right tools, we can start to make sense of all this data to see patterns and trends that would otherwise be invisible to us. By transforming numbers into graphical shapes, we allow readers to understand the stories those numbers hide. In this practical introduction to understanding and using information graphics, you’ll learn how to use data visualizations as tools to see beyond lists of numbers and variables and achieve new insights into the complex world around us. Regardless of the kind of data you’re working with–business, science, politics, sports, or even your own personal finances–this book will show you how to use statistical charts, maps, and explanation diagrams to spot the stories in the data and learn new things from it. You’ll also get to peek into the creative process of some of the world’s most talented designers and visual journalists, including Condé Nast Traveler’s John Grimwade, National Geographic Magazine’s Fernando Baptista, The New York Times’ Steve Duenes, The Washington Post’s Hannah Fairfield, Hans Rosling of the Gapminder Foundation, Stanford’s Geoff McGhee, and European superstars Moritz Stefaner, Jan Willem Tulp, Stefanie Posavec, and Gregor Aisch. The book also includes a DVD-ROM containing over 90 minutes of video lessons that expand on core concepts explained within the book and includes even more inspirational information graphics from the world’s leading designers. The first book to offer a broad, hands-on introduction to information graphics and visualization, The Functional Art reveals: • Why data visualization should be thought of as “functional art” rather than fine art • How to use color, type, and other graphic tools to make your information graphics more effective, not just better looking • The science of how our brains perceive and remember information • Best practices for creating interactive information graphics • A comprehensive look at the creative process behind successful information graphics • An extensive gallery of inspirational work from the world’s top designers and visual artists On the DVD-ROM: In this introductory video course on information graphics, Alberto Cairo goes into greater detail with even more visual examples of how to create effective information graphics that function as practical tools for aiding perception. You’ll learn how to: incorporate basic design principles in your visualizations, create simple interfaces for interactive graphics, and choose the appropriate type of graphic forms for your data. Cairo also deconstructs successful information graphics from The New York Times and National Geographic magazine with sketches and images not shown in the book.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Hat jedes Unternehmen eine Business Intelligence Abteilung und wann ist Business Intelligence sinnvoll?
Nicht jedes Unternehmen hat eine dedizierte Business Intelligence Abteilung. Die Einrichtung einer solchen Abteilung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Größe des Unternehmens, dem Bedarf an Datenanalyse und der strategischen Ausrichtung. Business Intelligence ist sinnvoll, wenn ein Unternehmen große Mengen an Daten sammelt und analysiert, um daraus Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die zur Verbesserung der Geschäftsprozesse und zur Steigerung der Effizienz beitragen können.
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Was versteht man unter Business Intelligence?
Was versteht man unter Business Intelligence? Business Intelligence bezieht sich auf die Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsinformationen. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Einblicke in ihre Daten erhalten. Durch die Nutzung von Business Intelligence können Unternehmen Trends erkennen, Leistungen überwachen, Risiken minimieren und Chancen identifizieren. Letztendlich hilft Business Intelligence Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten und wettbewerbsfähiger zu sein.
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Wie kann Data Visualization dabei helfen, komplexe Daten übersichtlich und verständlich darzustellen?
Data Visualization kann komplexe Daten in visuell ansprechende Grafiken und Diagramme umwandeln, die leichter zu interpretieren sind. Durch die Verwendung von Farben, Formen und Größen können Muster und Trends in den Daten schnell erkannt werden. Dadurch wird es einfacher, fundierte Entscheidungen auf Basis der Daten zu treffen.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenvalidierung in der Datenverarbeitung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenvalidierung sind die Prüfung auf Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz der Daten. Dies kann durch manuelle Überprüfung, automatische Validierungsalgorithmen und Plausibilitätsprüfungen erfolgen. Zudem werden häufig auch Dublettenprüfungen und Formatvalidierungen eingesetzt, um die Qualität der Daten sicherzustellen.
Ähnliche Suchbegriffe für Visualization:
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Python for Data Visualization: The Complete Masterclass Alpha Academy Code
Python zur Datenvisualisierung: Die komplette Meisterklasse Meistern Sie Python für die Datenvisualisierung mit diesem umfassenden Kurs. Er besteht aus ansprechenden Videoinhalten und praktischen Übungen und bietet interaktives Lernen ohne Stromquelle. Lernen Sie, aufschlussreiche Visualisierungen zu erstellen und Daten mit Leichtigkeit zu interpretieren. Zu den wichtigsten Funktionen gehören gut unterrichtete Lektionen, reale Projekte und ein Fokus auf Python-Bibliotheken wie Matplotlib und ...
Preis: 10.00 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Siemens 6AV2107-0PX06-0AA6 SIMATIC Visualization Architect V16 Rental License 6AV21070PX060AA6
SIMATIC Visualization Architect V16, 90 Tage Rental License, Engineering Software im TIA Portal, Software und Dokumentation auf CD, Lizenzschlüssel auf USB-Stick, Klasse A, 6-sprachig: de,en,fr,es,it,zh. ******************************* Inhalt: Satz (1x DVD + 1x USB) Automatisches Generieren und Erstellen der Visualisierungen basierend auf dem Programmcode der Steuerung und entsprechender Visualisierungsobjekte im Rahmen übergreifender Bibliothekskonzepte.
Preis: 1816.17 € | Versand*: 6.90 € -
Siemens 6AV2107-0PX07-0AA5 SIMATIC Visualization Architect V17 Floating License 6AV21070PX070AA5
SIMATIC Visualization Architect V17, Engineering Software im TIA Portal, Floating License, Software und Dokumentation auf CD, Lizenzschlüssel auf USB-Stick, Klasse A, 6-sprachig: de,en,fr,es,it,zh. ******************************* Inhalt: Satz (1x CD + 1x USB) Automatisches Generieren und Erstellen der Visualisierungen basierend auf dem Programmcode der Steuerung und entsprechender Visualisierungsobjekte im Rahmen übergreifender Bibliothekskonzepte. Es wird empfohlen, die aktuellste Version zu wählen.
Preis: 6790.08 € | Versand*: 6.90 € -
Wago 2759-2101/271-1000 Visualization Lighting Management, S, Einzellizenz 275921012711000
Visualization Lighting Management S Single License Online activationMit der WAGO Visualisierung Lichtmanagement steht eine optionale unabhängige Benutzeroberfläche für das Bedienen und Beobachten des WAGO Lichtmanagements (2759-0204/0261-1000) zur Verfügung. Ganz gleich ob auf Desktop PC, Touch Panel, Tablet oder Smartphone - über eine moderne HTML 5 Web Benutzeroberfläche kann die gesamte Beleuchtungsanlage während des laufenden Betriebs übersichtlich und komfortabel bedient werden. Durch die Visualisierung von Betriebsdaten, wird der Nutzer jederzeit über den aktuellen Betriebszustand der gesamten Beleuchtungsanlage informiert und kann bei Bedarf manuell eingreifen. Der gleichzeitige Zugriff auf mehrere Lichtmanagementsteuerungen aus der Visualisierung heraus ist ebenfalls möglich. Je nach Anzahl der zu bedienenden Controller stehen 3 verschiedene Lizenztypen zur Verfügung. Die Visualisierung kann nach individuellen Bedürfnissen angepasst werden. Neben Sprach- und Farbeinstellungen können insbesondere Bediengeräte, Benutzer, Räume sowie eigene Profile angelegt und verwaltetet werden. Die Profile dienen dabei dazu, jedem Bediengerät oder Benutzer eine individuelle Benutzeroberfläche zuweisen zu können. Visualisierung – S 1 Controller Art.-Nr.: 2759-2101/271-1000 Visualisierung – M bis zu 3 Controller Art.-Nr.: 2759-2102/271-1000 Visualisierung – L bis zu 10 Controller Art.-Nr.: 2759-2103/271-1000 Kompatible Controller/Touch Panels: Controller PFC200 2. Generation Art.-Nr.: 750-8212 Touch Panel 600 Advanced Line PIO3 Alternativ: Touch Panel mit kapazitivem Touch als Basiseinheit: 762-53xx/8000-0002
Preis: 549.71 € | Versand*: 6.90 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenaufbereitung und -analyse im Rahmen von Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenaufbereitung und -analyse im Rahmen von Business Intelligence sind ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden), Data Mining und Data Warehousing. ETL-Prozesse werden verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in einem Data Warehouse zu laden. Data Mining ermöglicht die Entdeckung von Mustern und Trends in den Daten, während Data Warehousing die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen ermöglicht.
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Wie kann Data Visualization dazu beitragen, komplexe Daten verständlich und ansprechend darzustellen? Welche Tools und Techniken eignen sich am besten zur Visualisierung von großen Datenmengen?
Data Visualization kann komplexe Daten verständlich darstellen, indem sie sie in visuell ansprechende Grafiken und Diagramme umwandelt. Tools wie Tableau, Power BI und D3.js eignen sich am besten zur Visualisierung großer Datenmengen, da sie leistungsstarke Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten bieten. Techniken wie Heatmaps, Scatterplots und interaktive Dashboards können ebenfalls helfen, große Datenmengen übersichtlich und verständlich darzustellen.
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Was sind die hauptsächlichen Vorteile von Business Intelligence für Unternehmen und wie können sie diese nutzen, um ihre Leistung zu verbessern?
Die hauptsächlichen Vorteile von Business Intelligence für Unternehmen sind die Möglichkeit, Daten zu analysieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Unternehmen können diese Vorteile nutzen, indem sie ihre Prozesse optimieren, Trends identifizieren und ihre Kunden besser verstehen, um ihre Leistung zu verbessern. Durch die Implementierung von Business Intelligence können Unternehmen auch ihre Effizienz steigern, Kosten senken und ihre Umsätze steigern.
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Das Analysis ToolPak in Excel ist ein Add-In, das zusätzliche Funktionen und Tools für die Datenanalyse und statistische Berechnungen in Excel bereitstellt.
Das Analysis ToolPak in Excel ist ein nützliches Add-In, das Excel um leistungsstarke Funktionen erweitert. Mit diesem Tool können komplexe Datenanalysen und statistische Berechnungen durchgeführt werden. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Regression, Histogramme, Varianzanalyse und vieles mehr. Das ToolPak ist besonders hilfreich für Anwender, die detaillierte Datenanalysen in Excel durchführen möchten.
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